通过数据挖掘，分析商家的经营数据、存货布局的现状，结合大数据预测结果洞悉商家未来的经营趋势，模拟仿真， 在商家期望的时效渗透率及成本约束下，给出极值的分仓建议，提升用户体验

依托经典库存管理体系，不断拥抱人工智能和精准定位来链接客户，集库存监控、库存诊断及优化建议、 商品分类处理执行、供应链全链路运营监控于一体，完美地实现了库存管理的闭环模式

以商家的商品信息、历史销售信息、促销方式、时段等数据为基础，基于机器学习算法、多品类、 多层次的预测模型对入仓的百万级商品进行预测，有效减少商家收集数据做预测分析的时间和提升预测准确度

基于京东AI技术和大数据分析预测商品的未来销量，通过先进的补货模型和科学合理的补货参数输出补货建议， 提升补货精准度，降低周转与库存成本，全面提升商家库存管理能力

根据不同类型滞销场景系统自动给出对应的处理建议，可视化展示滞销商品分布、分级，智能给出处理建议， 帮助商家轻松找到仓里的“问题商品”，高周转、无销售、残品、脏品、临期、过期商品